NUEVOS PROFESIONALES EN ANALISIS DE DATOS

 ¿Cuáles son las nuevas profesiones relacionadas con el big data?

El Big Data ha llegado para quedarse, por lo que formase en las nuevas profesiones que han surgido es un plan de futuro perfecto. Destaca formándote en ellas.

Analista de datos o Data Analyst

Empezaremos con las nuevas profesiones derivadas del Big Data,

¿Por que debes aprender excel?

En la era de la digitalización y el análisis de datos, la habilidad para manejar herramientas de software como Microsoft Excel se ha vuelto crucial para profesionales en casi todos los campos. 

¿Qué es Excel y para qué sirve?

TABLAS DINAMICAS

Una tabla dinámica sirve para resumir los datos que hay en una hoja de cálculo. Lo mejor de todo es que puedes cambiarla fácil y rápidamente para ver los datos de una manera diferente, haciendo de ésta una herramienta muy poderosa.

https://edu.gcfglobal.org/es/microsoft-excel-2010/que-es-y-como-crear-una-tabla-dinamica/1/

(GCFGlobal)

LA NUEVA GENERACION DIGITAL

La nueva generación digital es aquella que ha crecido en un entorno digital y que utiliza la tecnología para comunicarse, informarse, aprender y entretenerse.

Características
Se informa a través de redes sociales, aplicaciones móviles y sitios web.
Tiene acceso a una gran cantidad de información.
Utiliza la tecnología para colaborar en proyectos.
Utiliza la tecnología para resolver problemas cotidianos.

UN PORVENIR DIGITALIZADO

El futuro de la digitalización es un mundo en constante evolución, donde la tecnología redefine la forma de vivir, trabajar y conectarse.

Ventajas

La digitalización puede impulsar el desarrollo económico y social.

LA NUEVA ERA DIGITAL

La era digital es el período actual en el que la tecnología y la comunicación han transformado la forma de trabajar, aprender e interactuar. También se le conoce como era de la información o sociedad de la información.

Características de la era digital
Mayor acceso a la información

GESTION DE DATOS

La gestión de datos es la práctica de recopilar, organizar, almacenar y utilizar datos de manera eficiente, segura y rentable.

Objetivos
Apoyar la productividad, eficiencia y toma de decisiones
Mejorar la calidad de la experiencia de los clientes